34 岁的孙通纳是长三角某二线城市政府部门的基层科员，日常工作多与文字打交道。AI 融入工作系统后，他的职场生活被彻底改变 —— 表面上效率工具解放了双手，实则带来了成倍的工作量与难以言说的困扰。

从纸质堆到 AI 界面：工作方式的被迫转型

过去，孙通纳的办公桌上总堆着各类纸质材料，一份讲话稿要经历初稿、修改稿、领导审阅稿等多个版本，前后得耗上两天。如今，纸质材料被收进角柜，电脑桌面常驻两个 AI 写作软件，常规文件先由 AI 起草，他再润色提交，领导的修改意见也通过他转达给 AI 执行。

“工作成了‘传声筒’，” 孙通纳苦笑，“AI 看似完成了大部分工作，却把判断、筛选、调整的活儿全丢给了我。” 办公楼的吸烟点成了他和同事的吐槽集中地，大家发现，AI 几分钟写完的材料，往往要花更多时间验证适用性，看似减负的工具，反倒添了新麻烦。

AI 进驻前的预热：加班与试用的阵痛

AI 进入孙通纳的工作视野，比外界想象的更早。2024 年夏天，部门召开 “AI 赋能” 会议后，同事们并未在意，直到几个月后被要求 “熟悉 AI 工具”。那段时间，加班成了常态，他和同事得用业余时间试用不同软件，在庞杂的回应中寻找领导认可的最优解。

实践层面的任务更繁琐。他们被要求梳理政务大厅的各类问题，输入 AI 软件测试回应效果，可实际遇到的情况远比模板复杂 —— 比如有老人带着护工简历请求背调，这类问题根本无法用 AI 模板答复。孙通纳花一晚上写的试用汇报，特意加上 “问题无法一一罗列” 的备注，隐晦表达人手不足的困境，“很多工作因保密要求不能外包，只能自己摸索，占用了大量原本的工作时间。”

黄金期的短暂与现实的骨感

2025 年春节前后，AI 全面介入工作。领导在假期推送 AI 模型新闻，要求 “趁过节熟悉”，开年大会主题直指 “人工智能改变办公方式”。初期，孙通纳确实尝到甜头：讲话稿有了初稿，报告能快速生成大纲，繁杂的文字整合工作也变轻松，加班都少了。

但好景不长，随着 AI 应用范围扩大，新的压力接踵而至。上级要求的反馈时间越来越短，他被迫高频使用 AI，同时花更多时间培训 AI。政务大厅里，AI 只能应对基础问询，复杂问题仍需人兜底，“市民的需求五花八门，不是所有都能归档成模板。”

部门发布的《高质量发展三年行动计划》强调 “人工智能 +” 行动，可孙通纳发现，AI 生成的内容常偏离实际。一次写 “AI 助力基层治理” 讲话稿，AI20 秒生成 1200 字，满是 “赋能”“重塑” 等套话，领导反问：“你理解我要讲什么吗？” 他才明白，AI 不懂不同场合的用词分寸，更不懂上下级沟通中的含蓄规则 —— 领导把 “推动” 改为 “深化”、“成效显著” 改为 “阶段性成果”，这些细微调整里的深意，AI 永远学不会。

人与 AI 的互相拖累：效率幻象与实际负担

孙通纳渐渐觉得 “像在给 AI 打工”。AI 生成的初稿常需推倒重来，他只能拆写重组，甚至仅把它当素材库。六年的老电脑加载 AI 软件后噪声不断，同时处理多个文件时系统频繁崩溃，几小时工作成果付诸东流的情况时有发生。

更麻烦的是 AI 的数据问题。一次撰写 “本市三年 AI 应用概况”，AI 列出的五条 “成果” 中有两条纯属捏造，引用的竟是 “类似地区” 的旧数据。由于本地政务信息难以联网入库，系统数据更新滞后，AI 只能熟练套用模板，却无法辨别真假。他不得不养成 “先怀疑、再查证、最后重写” 的习惯，这折返跑式的工作，反倒成了额外负担。

无法回避的未来：在磨合中寻找平衡

市里下发的《AI 应用效果调查问卷》显示，91.67% 的受访者表示满意，83.33% 认为 “AI 提高了效率”。但对孙通纳而言，AI 带来的不仅是效率革命，更是能力考验 —— 用得不够快、不够准，就可能被视作能力不足。

6 月中旬，他接到新任务：抽调去夜校讲授 AI 培训课，连开 50 场。他依旧先让 AI 写教案，明知需要大量调整，却只能依赖这 “效率工具” 赶进度。“我们既要教会它，还要保证不被它取代。” 孙通纳不怀疑 AI 是大势所趋，只是在这场技术与人性的博弈中，他和同事们还需要更多时间，在效率与负担、规则与人性的交织中，找到属于基层工作者的生存之道。